文章来源：学习强国平台

2月22日，南京钢铁股份有限公司（下称“南钢”）召开数字化专题推进会。南钢党委书记、董事长黄一新，常务副总裁徐晓春，副总裁、总工程师楚觉非，党委副书记王芳，总会计师梅家秀出席会议。

会上，南钢数字应用研究院作南钢大模型应用初步思路报告和数据资产入表专题汇报，参会单位作了交流发言。

黄一新指出，南钢数字化转型迈入新阶段，大模型和数据资产入表都是数字化领域前沿课题，本次会议既是一次普及会也是一次研讨会。当前，大模型技术引领人工智能在全球范围内掀起一股热潮，国家和行业大模型相关政策和指导意见出台，大模型应用不断涌现，大模型技术将成为数字化技术新底座和数字交互新入口。人工智能及大模型应用和数据资产是南钢数字化第二阶段的着力点，南钢要紧跟趋势，基于第一阶段成果，强化对主流数字技术研究应用，打造持续引领优势。

黄一新表示，未来是大模型和传统小模型协同融合的架构。南钢要通过大模型的试点应用，倒逼传统小模型的开发和应用。大模型业务场景要从相对成熟的通常场景逐步覆盖至生产运营核心环节，依托各个领域传统小模型建设完善，具备智慧化基础嫁接大模型交互能力，实现大模型与传统小模型协同共生。要做好整体规划，快速推动大模型和AI落地见效，持续推进数据有序高质量入湖。要组建联合团队，培养一批人工智能方面的IT与OT人才，研究大模型在南钢应用落地，逐步推动大模型在南钢的应用氛围和拓展应用边界，赋能业务模式的创新。

数据资产入表是一项系统化的工作，要系统性规划，稳步高质推进。数据资产是有潜在经济价值的数据，要形成一套合理科学的价值评估体系，联合会计事务所等相关机构，确保数据资产入表的合规性。建立一套完善的数据资产管理体系，包括组织、流程与IT系统和考核机制等。未来，南钢要进一步加强数据资产管理，加大内外部资源整合嫁接，探索数据从内部价值释放到产品化、可交易，打造南钢数据服务生态，助力智改数转网联工作的高质量发展。

徐晓春表示，当前南钢正以“一切业务数字化，一切数字业务化”为整体战略，加快实现“产业智慧化，智慧产业化”转型目标。大模型应用的关键是数据、算力和算法，高质量数据是人工智能应用的基础，南钢要增强源头数据的感知能力，持续强化公司数据治理工作。钢铁冶金知识库是构建机理模型和智能应用的核心要素，同时可助力构建南钢数字产品体系。下一步，南钢可以试点应用大模型的文字生成、文档学习、智能合同审核等能力，并考虑融合数字人的智能交互能力，逐步通过大模型和传统AI专业模型的深度结合，支撑南钢数字化转型的深入和价值评价，真正实现钢铁智能制造、运营智慧决策，促进数字经济价值增益。

王芳指出，当前以人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，人工智能迈入了大模型时代。南钢要加强对大模型、数据资产等前沿领域研究，加速场景的落地，打造可持续的运营能力。前期各个部门做了多次研究与探讨。下一步，要加强与头部企业合作，以通用场景如办公、知识库等为切入点，小步快跑加速提升场景应用和建设能力。未来，南钢将依托百景千模推进数字化第二阶段工作，借助生态合作伙伴力量，同时发挥自身创新能力，从身边细小场景做起，加强传统小模型应用，探索大模型场景拓展，助力数据驱动与智能驱动的智慧生命体构建。

梅家秀表示，数据和模型能够赋能企业的智能管理和智能决策。从数据资产定义的角度看，通过数据资产的梳理，一方面，能够量化项目的价值、评价数字化成果；另一方面，基于数据、算法融合南钢自有的钢铁业务经验和知识，可以形成数字化产品，通过数据交易等实现资产价值的重新评估，提升企业资产的估值。未来，南钢要进一步推动数据资产、AI模型等技术在钢铁行业的落地，通过产业智能化、智慧化，将南钢数字产品成果对外输出和在钢铁生态圈推广。

王浩然

责任编辑：徐璐 谢虹

阅读原文